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Apostila Dataprev Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software 2026 para Download
Apostila Dataprev Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software / Dataprev Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software 2026 PDF Download + CURSO ONLINE
Inscrições: Serão realizadas entre os dias 06/07/2026 a 06/08/2026.
Taxa de inscrição: R$ 110,00
Vagas: 80
Salário: R$ 10.685,44
Prova: Está prevista para ser realizada no dia 11/10/2026.
O conteúdo foi organizado, visando uma fácil assimilação do conteúdo e, assim, uma melhor otimização no tempo de aprendizagem – Aquisição por Download (Digital) ou Impressa (Livro) – Totalmente de acordo com o edital!
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Conteúdo da Apostila
LÍNGUA PORTUGUESA
1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 3 Domínio da ortografia oficial. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 5 Domínio da estrutura morfossintática do período. 5.1 Emprego das classes de palavras. 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 5.4 Emprego dos sinais de pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Significação das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
LÍNGUA INGLESA
1 Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.
RACIOCÍNIO LÓGICO
1 Estruturas lógicas. 2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 3 Lógica sentencial (ou proposicional). 3.1 Proposições simples e compostas. 3.2 Tabelas-verdade. 3.3 Equivalências. 3.4 Diagramas lógicos. 4 Lógica de primeira ordem. 5 Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.
ATUALIDADES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
1 Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia. 2 Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.
LEGISLAÇÃO ACERCA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E PROTEÇÃO DE DADOS
1 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7845. 2 Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º. 3 Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II. 4 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS
PERFIL 3: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS: 1. Desenvolvimento de sistemas. Desenvolvimento em Linguagens de programação Java (versão 6 ou superior), JavaEE (versão 6 ou superior), JakartaEE, JPA (versão 2 ou superior), Javascript, frameworks JUnit, Hibernate, JSF, Primefaces, Spring, SpringCloud e SpringBoot. Desenvolvimento para dispositivos móveis (Android e iOs). Desenvolvimento em ferramentas low-code e no-code. 2 Análise estática de código-fonte (clean code e ferramenta SonarQube). 3 Arquitetura de software. Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura e linguagem orientada a serviços. Web services. Mensageria. API, Swagger. Arquitetura e linguagem orientada a objetos. Arquitetura de aplicações para ambiente web. Servidor de aplicações. Servidor web. 4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços. 5 Padrões XML, XSLT, UDDI, REST e JSON. 6 DevOps. 7 Ferramenta de Gestão da configuração GIT. TESTES: conceitos básicos de testes de aplicações. Testes unitários. Testes de integração. Testes ágeis. Teste de usabilidade de software. Testes automatizados. Tipos de testes. Test-driven development (TDD). Gestão do ciclo de vida de testes. 7.1 RPA (robotic process automation). 8 Metodologias Ágeis de Desenvolvimento. 8.1 Scrum, 8.2 Kanban, 8.3 XP. 9 Padrões de desenvolvimento e reuso. 10 Codificação de software (transacionais, analíticos, mobile e API). 11 Metodologia de Ponto de Função e Story Points. 12 Engenharia de Requisitos. 12.1 Classificação de Requisitos. 12.2 Processo de Engenharia de Requisitos. 12.3 Técnicas de Elicitação de Requisitos. 13. Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, UX, Ajax, frameworks (VueJS, Angular e React). 13.1 Padrões de frontend. 13.2 SPA e PWA. 14 Protocolos HTTPS, SSL/TLS. 15 Blockchain. 16 Design de software. 17 Arquitetura hexagonal, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers. 18 Transações distribuídas. 19 User Experience (UX). 19.1 Sistemas de gestão de conteúdo. 19.1.1 Conceitos básicos e aplicações. 19.1.2 Arquitetura de informação. 19.1.3 Portais corporativos. 19.1.4 Conceitos básicos e aplicações. 19.1.5 Workflow. 19.1.6 Conceitos de acessibilidade e usabilidade. 19.1.7 Desenho e planejamento de interação em aplicações web. 20 Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Big Data.
INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE): 1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. 4 Definições e conceitos de data warehouse e data mining. 5 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 6 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 7 Arquitetura de business intelligence.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 3 Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022. 4 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 5 Mecanismos de segurança. 5.1 Controle de acesso. Protocolo OAuth2. SSO (Single sign-on). 6 Gerência de riscos. 6.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 7 Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle), OWASP Top 10 (https://owasp.org/www-project-topten/). 8 Análise estática e dinâmica de código (SAST – Static Application Security Testing e DAST – Dynamic Application Security Testing”).
BANCO DE DADOS: 1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional e multidimensional. 3 Normalização das estruturas de dados. 4 Integridade referencial. 5 Metadados. 6 Modelagem dimensional. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML). 10 SGBD. 11 Propriedades de banco de dados. 12 Banco de dados NoSQL. 13 Banco de dados em memória. 14 Data lakes e soluções para big data. 15 Dados Estruturados e não Estruturados. 16 Avaliação de modelos de dados. 17 Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados).
GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: 1 Gerenciamento de projetos: conceitos; áreas de conhecimento, projetos, programas, portfólio, Tipos de Abordagem: tradicional, hibrida e ágil (Framework Scrum, Metodologia Lean, e Método Kanban); Guia Scrum de prática ágil para gerenciamento de projetos 2 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 3 Gestão de riscos. 4 Gerenciamento de serviços (ITIL v4). 4.1 Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos. 5 Governança de TI (COBIT 2019). 5.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos. 6 Conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN.
Excelente Apostila, elaborada de acordo com o edital.
Atribuições do cargo de Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software
O que faz o Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software da Dataprev? Este profissional é responsável por realizar as tarefas referentes à implementação de software, métricas de software, requisitos, testes de software, funcionais e de desempenho, administração da capacidade técnica e de ferramentas de desenvolvimento, definição de padrões de desenvolvimento e reuso, desenvolvimento seguro, gestão do modelo de dados, devops, blockchain, experiência do usuário (ux), processo de desenvolvimento de software, indicadores de desenvolvimento e framework de desenvolvimento.
Sobre o Concurso Dataprev 2026
Saiu o mais novo concurso público da Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social (DATAPREV). O órgão visa o preenchimento de 1.823 vagas para servidores de nível superior, sendo 212 vagas imediatas e outras 1.611 para formação de cadastro de reserva, distribuídas entre diferentes perfis de atuação e em diversas cidades do país. A coordenação do certame está sob responsabilidade da Fundação Getulio Vargas (FGV).
Onde será a lotação?
Os novos servidores poderão ser lotados nas cidades de Brasília/DF, Rio de Janeiro/RJ, São Paulo SP, Fortaleza/CE, João Pessoa/PB, Natal/RN e Florianópolis/SC, onde a Dataprev tem unidades.
Vagas
As chances são para os cargos de:
Analista de Tecnologia da Informação – Análise de Negócios de TI (Perfil 1), Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica (Perfil 2), Desenvolvimento de Software (Perfil 3),Inteligência da Informação (Perfil 4),Segurança Cibernética e Proteção de Dados (Perfil 5),Gestão de Serviços de TIC (Perfil 6), Advocacia (Perfil 7), Contabilidade (Perfil 8), Comunicação Social (Perfil 9), Gestão Econômico-Financeira (Perfil 10), Administração e Governança (Perfil 11), Engenharia (Perfil 12) e Analista de Processamento (Perfil 13).
Do total de vagas, haverá reserva de 5% das vagas para pessoas com deficiência e mais 30% para pretas ou pardas, indígenas e quilombolas.
Benefícios
Os empregados recebem ainda os seguintes benefícios:
Ticket Alimentação/Refeição: R$ 1.357,20.
Auxílio Pré-Escolar ou Escolar (para filhos): Até R$ 1.758,35.
Auxílio Tratamento Especializado (filhos deficientes): Até R$ 1.230,00.
Assistência à Saúde: Reembolso de despesas, conforme regras definidas institucionalmente.
Previdência Complementar: Plano junto à Sociedade de Previdência Complementar da Dataprev – Prevdata.
Seguro de Vida em Grupo.
Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
Gratificação Variável por Resultado: Conforme as regras estabelecidas pela empresa.
Progressão na Carreira: Possibilidade de evolução funcional conforme normativos internos.
Inscrições
As inscrições serão recebidas a partir das 16h do dia 06 de julho até as 16h do dia 06 de agosto de 2026, de acordo com o horário oficial de Brasília/DF, exclusivamente pela internet, por meio do endereço eletrônico https://conhecimento.fgv.br/concursos/dataprev26. Será cobrada taxa de inscrição no valor de R$ 110,00.
Poderão solicitar isenção os candidatos:
Integrantes de famílias inscritas no CadÚnico;
Doadores de medula óssea
O pedido deverá ser realizada das 16h do dia 06 de julho até as 16h do dia 08 de julho e o candidato deverá comprovar a condição de hipossuficiência econômica e doador de medula óssea encaminhando os documentos solicitados no edital.
Provas
A aplicação está prevista para o dia 11 de outubro de 2026, das 13h às 17h (horário oficial de Brasília/DF) em todas as capitais do País. Os locais e horários serão divulgados oportunamente.
Validade
A validade do concurso é de dois anos, contado a partir da data de homologação do resultado final. Esse período pode ser prorrogado uma única vez por igual período, a critério da administração.
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